Naujos kartos Kinijos išmanieji arbatos sodai sujungia aplinkos jutimą, AI atpažinimą ir išmaniąsias vandens{0}}ir-trąšų sistemas, parodydami, kaip sprendimai lauke gali tapti savalaikiški ir atsekami.
Lauke arba pirmoje gamybos vietoje
Tradicinis arbatos valdymas labai priklauso nuo patirties ir tiesioginio stebėjimo. Šie įgūdžiai išlieka būtini, tačiau jutikliai prideda nuolatinės informacijos, kurios niekas negali surinkti kiekviename sklype. Laikui bėgant galima stebėti dirvožemio drėgmę, temperatūrą, kritulius, kenkėjų aktyvumą ir lapų būklę, sukuriant išsamesnį vaizdą apie tai, kodėl keičiasi augimas.
Prie gamyklos ir prekybos stalo
Ankstesnis įspėjimas yra svarbus, nes daugelio kokybės problemų negalima pašalinti gamykloje. Vandens įtampa, kenkėjų žala arba netinkamai laiku atliktas patekimas gali pakeisti lapų švelnumą ir cheminę pusiausvyrą. Kai intervencija yra tikslingiau, ūkiai gali sumažinti nereikalingo purškimo ir trąšų kiekį, o gamyklai suteikia daugiau nuspėjamų žaliavų.
Importuotojai turėtų atsargiai vertinti{0}}teiginius apie išmanųjį žemės ūkį. Prietaisų skydelis nėra švarios ar kokybiškos-siuntos įrodymas. Komercinis testas yra tai, ar ūkis ir gamykla naudoja informaciją dokumentais pagrįstiems sprendimams priimti, ar tie sprendimai sumažina skirtumus ir ar gauta partija atitinka patvirtintą pavyzdį.
|
LAUKO SIGNALAS
Jutikliai stebi dirvožemio ir oro sąlygas
|
PREKYBOS SIGNALAS
AI palaiko kenkėjų ir ligų atpažinimą
|
PIRKĖJO SIGNALAS
Duomenys gali pagerinti įvesties laiką ir atsekamumą
|
Kai arbata pasiekia Vakarų Afriką
Vakarų Afrikos žaliosios{0}}arbatos pirkėjams geresnis lauko matomumas užtikrina patikimą ilgalaikį{1}}tiekimą. Tai taip pat gali padėti sąžiningai paaiškinti derliaus -metų skirtumus. Užuot tyliai keisdamas klasę, tiekėjas gali aptarti, kas pasikeitė, kurios puodelio savybės išlieka stabilios ir kurias antrines specifikacijas gali reikėti koreguoti.
Skaitmeninėms sistemoms plintant, pirkėjai gali gauti daugiau struktūrizuotų duomenų su pasiūlymais. Iššūkis bus pasirinkti kelis rodiklius, kurie tikrai prognozuoja siuntos kokybę, o ne būti priblokšti technologijų rinkodaros.
Tolesni praktiniai žingsniai
Praktinė šio vystymosi vertė slypi sujungimeJutikliai stebi dirvožemio ir oro sąlygassuAI palaiko kenkėjų ir ligų atpažinimą. Pirkėjas neturėtų reaguoti vien į antraštę. Naudingas atsakymas yra nustatyti, kuri dabartinės specifikacijos, sutarties, atsargų plano ar pakavimo programos dalis yra iš tikrųjų atskleista, o kuri dalis išlieka stabili.
Prieš keisdama tiekėją ar klasę, pirkėjų komanda turėtų paklausti, kurie ūkio kintamieji yra stebimi ir kaip dėl to keičiasi sprendimai. ir susieti lauko įrašus su gamyklos partijų numeriais.. Sprendimas turėtų būti peržiūrėtas atsižvelgiant į kitą rinkos atnaujinimą: Skaitmeninėms sistemoms plintant, pirkėjai gali gauti labiau struktūrizuotus duomenis su pasiūlymais. Iššūkis bus pasirinkti kelis rodiklius, kurie tikrai prognozuoja siuntos kokybę, o ne būti priblokšti technologijų rinkodaros. Taikant šį metodą, rinkos informacija yra susijusi su puodelio kokybe, grynųjų pinigų srautu, atitiktimi ir pakartotiniais pardavimais, o ne kiekvieną naują ataskaitą paverčia nereikalingu pirkimo pakeitimu. Tai taip pat suteikia pardavimų komandoms aiškesnį paaiškinimą platintojams: kas pasikeitė, kas nepasikeitė ir kodėl siūlomas arbatos, pakuotės ar pristatymo planas išlieka komerciškai pagrįstas.
